นั่นเป็นธรรมชาติพอเป็นสิ่งที่ทำให้มันใหญ่ การสร้าง และสร้างข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่แล้วในแผนและบันทึกทั้งหมดของสิ่งที่เคยสร้างไว้
นอกจากนี้ยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยการป้อนข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งต่างๆเช่นแรงงานในสถานที่เครนรถเคลื่อนย้ายดินโซ่อุปทานวัสดุและแม้กระทั่งอาคาร
ค่าของข้อมูล
ระบบสารสนเทศแบบดั้งเดิมสามารถบันทึกข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตารางโครงการการออกแบบ CAD ค่าใช้จ่ายใบแจ้งหนี้และรายละเอียดของพนักงานได้ดี อย่างไรก็ตามข้อมูลเหล่านี้มีข้อ จำกัด ในความสามารถในการทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นข้อความฟรีข้อมูลที่พิมพ์หรือการอ่านค่าเซนเซอร์อะนาล็อก บ่อยครั้งที่พวกเขาสามารถจัดการกับแถวและคอลัมน์ที่เป็นระเบียบของตัวเลขเท่านั้น
ความคิดในการควบคุมข้อมูลขนาดใหญ่คือการได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นและตัดสินใจได้ดีขึ้นในการจัดการงานก่อสร้างโดยไม่เพียง แต่เข้าถึงข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้น แต่โดยการวิเคราะห์อย่างถูกต้องเพื่อวาดข้อสรุปโครงการอาคารในทางปฏิบัติ ในความเป็นจริงข้อมูลขนาดใหญ่เช่นรถบรรทุกบรรทุกของอิฐหรือถุงปูนซีเมนต์ไม่เป็นประโยชน์กับตัวเอง เป็นสิ่งที่คุณทำกับมันโดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่นับ
การลงธุรกิจที่มีข้อมูลขนาดใหญ่
หากต้องการดูข้อมูลขนาดใหญ่ที่อุตสาหกรรมการก่อสร้างใช้กันอยู่ในปัจจุบันให้พิจารณาวงจรชีวิตการออกแบบและการสร้างที่กำหนดโครงการก่อสร้างในปัจจุบันมากขึ้น
- การออกแบบ: ข้อมูลขนาดใหญ่รวมทั้งการออกแบบอาคารและการสร้างโมเดลเองข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมการป้อนข้อมูลของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการอภิปรายเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียสามารถใช้เพื่อกำหนดว่าจะสร้างอะไร Brown University ใน Rhode Island ประเทศสหรัฐอเมริกาได้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตัดสินใจว่าจะสร้างสถานที่ทางวิศวกรรมแห่งใหม่เพื่อประโยชน์สูงสุดของนักศึกษาและมหาวิทยาลัย สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทางประวัติศาสตร์เพื่อหารูปแบบและความน่าจะเป็นของความเสี่ยงในการก่อสร้างเพื่อคัดเลือกโครงการใหม่ ๆ สู่ความสำเร็จและอยู่ห่างจากข้อผิดพลาด
- Build: สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากสภาพอากาศการจราจรและชุมชนและกิจกรรมทางธุรกิจเพื่อกำหนดขั้นตอนการจัดกิจกรรมการก่อสร้างที่เหมาะสม สามารถป้อนข้อมูลเซ็นเซอร์จากเครื่องที่ใช้ในไซต์เพื่อแสดงเวลาที่ใช้งานและไม่ใช้งานเพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับการเลือกซื้อและเช่าอุปกรณ์ดังกล่าวที่ดีที่สุดและวิธีการใช้เชื้อเพลิงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนและผลกระทบต่อระบบนิเวศน์ Geolocation ของอุปกรณ์ยังช่วยให้โลจิสติกที่จะปรับปรุงชิ้นส่วนอะไหล่ที่จะให้บริการเมื่อจำเป็นและการหยุดทำงานเพื่อหลีกเลี่ยง
- ดำเนินการ: ข้อมูลขนาดใหญ่จากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในอาคารสะพานและสิ่งก่อสร้างอื่น ๆ ทำให้สามารถตรวจสอบได้ในหลายระดับ การอนุรักษ์พลังงานในห้างสรรพสินค้าอาคารสำนักงานและอาคารอื่น ๆ สามารถติดตามได้เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายการออกแบบ ข้อมูลความเครียดในการจราจรและระดับการโค้งงอในสะพานสามารถบันทึกเพื่อตรวจจับสิ่งที่อยู่นอกขอบเขตได้ ข้อมูลนี้สามารถนำกลับเข้าสู่ระบบการสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) เพื่อจัดตารางการบำรุงรักษาตามที่ต้องการ
ความต้องการของอุตสาหกรรมก่อสร้างสำหรับข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ความจำเป็นที่จะต้องต้มลงไปจนถึงข้อมูลสำคัญที่จำเป็นต้องดำเนินการก็จะยิ่งใหญ่ขึ้นเช่นกัน
การสำรวจ บริษัท รับเหมาก่อสร้างโดยผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ Sage ในปี 2014 พบว่า:
- 57% ต้องการข้อมูลทางการเงินและโครงการที่ทันสมัยสอดคล้องและทันสมัย
- 48% ต้องการได้รับการเตือนเมื่อสถานการณ์เฉพาะเกิดขึ้น
- 41% ต้องการการคาดการณ์เพื่อให้สามารถเตรียมตัวให้ดีขึ้นและแย่ที่สุดในเหตุการณ์สร้างอาคาร
- 14% ต้องการการวิเคราะห์ออนไลน์เพื่อดูตัวอย่างเช่นอย่างแม่นยำซึ่งปัจจัยที่มีผลต่อความสามารถในการทำกำไรและเท่าใด
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเปิดใช้งานหรือเสนอโอกาสในการปรับปรุงแต่ละด้าน ความหลากหลายของปัจจัยการผลิตในข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้มั่นใจได้ในระดับที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรายงานสถานะและการคาดการณ์ การวิเคราะห์สามารถให้การบ่งชี้ถึงระดับความเสี่ยงที่เป็นประโยชน์ก่อนที่จะเกินเกณฑ์และมีการแจ้งเตือนขึ้น พวกเขายังให้ข้อมูลเชิงลึกว่าระบบแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้