ขั้นตอนที่ 1 จากห้าขั้นตอนใน SEM
สมมติฐานพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling - SEM) คือนักวิจัย ทางการตลาด "สามารถทดสอบได้ว่าตัวแปรบางอย่างมีความสัมพันธ์กันผ่านชุดของความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยการตรวจสอบความแปรปรวนและตัวแปรร่วมของตัวแปร" (StatSoft, 2011) นี่อาจเป็นหนึ่งใน คำพูดที่ชัดเจนเกี่ยวกับ SEM ถ้าคุณเข้าใจ เงื่อนไขที่ ใช้ในประโยค ลองทบทวนดูสิ
ตัวแปร - (คำนาม) ตาม Merriam-Webster: "1)
องค์ประกอบหรือปัจจัยที่อาจเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลง 2) ปริมาณที่ในระหว่างการคำนวณถือว่าแตกต่างกันหรือมีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงมูลค่าได้ "
ความสัมพันธ์เชิงเส้น - ตาม Investopedia: ในแง่ที่ง่ายที่สุด "ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและค่าคงที่ซึ่งสามารถแสดงได้ในภาพที่มีค่าคงที่และตัวแปรเชื่อมต่อด้วยเส้นตรง" ตัวอย่างเช่นค่าใช้จ่ายของเรือใบที่เพิ่มขึ้นในรูปแบบเชิงเส้นเป็นหนึ่งย้ายขึ้นบรรทัดไปยังเรือขนาดใหญ่และขนาดใหญ่เป็นวัดโดยฟุตสแควร์
ความแปรปรวน - ตามพจนานุกรมธุรกิจ: "1) ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่คาดหวังและผลลัพธ์ที่แท้จริง 2) ในสถิติค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสี่เหลี่ยมของค่าเบี่ยงเบนของค่าทั้งหมดในชุดตัวเลขจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของพวกเขาความแปรปรวน และรากที่สองของมัน (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) มีความสำคัญขั้นพื้นฐานเป็นตัวชี้วัดการกระจายตัว "
ความแปรปรวนของตัวแปร - ตาม Merriam-Webster: "ในสถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็นความแปรปรวนร่วมเป็นตัววัดว่าตัวแปรทั้งสองมีการเปลี่ยนแปลงกันอย่างไร"
SEM ขึ้นอยู่กับโครงสร้างซึ่งขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์
ขั้นตอนแรกในกระบวนการ SEM เป็นพื้นหนึ่งในนักวิจัย ทางการตลาดที่ ระบุหรือวาดโดยใช้แผนภาพเส้นทางซึ่งเขาเชื่อว่าตัวแปรเหล่านี้มีความสัมพันธ์กัน
อาจช่วยในการคิดเกี่ยวกับผลกระทบของการแปรรูป additive และ multiplicative ตัวอย่างเช่นถ้ารายการตัวเลขคูณด้วย K คงที่ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคูณด้วยค่าสัมบูรณ์ของ K. โดยอัตโนมัติ ตัวเลขมีลักษณะดังนี้: สำหรับตัวเลข 1,2 และ 3: ค่าเฉลี่ยคือ 2 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1. พูด K = 4 คูณ 1, 2, และ 3 โดย K ผลลัพธ์เป็น 4, 8, & 3: 12. สำหรับ 4, 8 และ 12 ค่าเฉลี่ยคือ 8 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4. ค่าความแปรปรวนคือ 16. โปรดจำไว้ว่า "ความแปรปรวนคือการวัดว่าแต่ละค่าในชุดข้อมูลมีค่าเท่าไหร่" ดังนั้นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมีกำลังเพิ่มขึ้น
เนื่องจากคุณทราบว่าทั้งสองชุดมีความสัมพันธ์กันและคุณรู้ว่าความแปรปรวนเป็นอย่างไรคุณสามารถทดสอบสมมติฐานที่ว่าชุดตัวเลขหนึ่งชุดเกี่ยวข้องกับชุดตัวเลขอื่น ๆ โดยเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวแปร
ข้อมูลเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างด้านล่างนี้ขึ้นอยู่กับเนื้อหาจากหนังสือโดย RH Hoyle (ed.) 1995. การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling) SAGE Publications, Inc. พัน Oaks, CA มารยาทของ Google หนังสือและยังเกี่ยวกับการตีความสง่างามของการเขียนที่ซับซ้อนเกี่ยวกับ SEM โดย Ricka Stoelting เดิมของ San Francisco State University
ในขั้นตอนการกำหนดแบบจำลองรูปแบบถูกกำหนดขึ้นในรูปแบบของพารามิเตอร์ พิจารณาตัวแปรสองชนิด ได้แก่ พารามิเตอร์แบบคงที่และพารามิเตอร์อิสระ
เพราะเหตุใดจึงมีการกำหนดค่าพารามิเตอร์ไว้หรือไม่?
การระบุพารามิเตอร์ที่ได้รับการแก้ไขและพารามิเตอร์ใดที่มีอิสระเป็นสิ่งสำคัญต่อความสมบูรณ์และการประยุกต์ใช้โมเดล SEM การกำหนดแบบคงที่หรือแบบอิสระกำหนดว่าส่วนประกอบของแบบจำลองจะถูกเปรียบเทียบอย่างไร องค์ประกอบของแบบจำลองประกอบด้วย 1) แผนภาพสมมติฐาน 2) ความแปรปรวนของประชากรตัวอย่างและ 3) เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม ส่วนประกอบเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการทดสอบรูปแบบของแบบจำลอง (ซึ่งก็คือขั้นตอนที่ 4)
นักวิจัย ทางการตลาดกำหนดว่าพารามิเตอร์ใดที่กำหนดให้เป็นอิสระและกำหนดค่าพารามิเตอร์ไว้ ทางเลือกที่นักวิจัยทำการตลาดสะท้อนให้เห็นถึงสมมติฐาน เบื้องต้น
หมายความว่า "จากอดีต" ในภาษาละตินดังนั้นจึงหมายถึงสมมติฐานที่ทำขึ้นก่อนการวิจัยหรือการทดลองเกิดขึ้น ดังนั้นสมมติฐาน เบื้องต้น คือการคาดเดาที่ดีที่สุดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่จะสำรวจผ่านกระบวนการ SEM
นักวิจัยทางการตลาดคาดเดาได้ดีว่าเส้นทางใดจะมีความสำคัญในโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ นักวิจัยทางการตลาดคาดการณ์ว่าพารามิเตอร์ใดจะเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนตัวอย่าง (ซึ่งสามารถสังเกตได้) และในเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม กล่าวอีกนัยหนึ่งนักวิจัยตลาดคาดหวังว่าความสัมพันธ์จะเกิดขึ้นที่ใด?
พารามิเตอร์คงที่ ถูกกำหนดโดยทั่วไปที่ศูนย์ ศูนย์หมายความว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เนื่องจากรูปแบบจะขึ้นอยู่กับเส้นทางพารามิเตอร์ที่กำหนดจะมีพา ธ ที่มีป้ายชื่อแบบตัวเลข ข้อยกเว้นเกิดขึ้นถ้ามีการกำหนดค่าศูนย์ให้กับเส้นทาง ไม่มีเส้นทางที่วาดในแผนภาพ SEM สำหรับเส้นทางที่มีค่าเป็นศูนย์
นักวิจัยทางการตลาดคาดว่า พารามิเตอร์อิสระ จะมีค่าอื่นที่ไม่ใช่ศูนย์ พารามิเตอร์อิสระจะประมาณจากข้อมูลที่สามารถสังเกตได้ ในแผนภาพ SEM เส้นทางของพารามิเตอร์ฟรีจะถูกทำเครื่องหมายด้วยเครื่องหมายดอกจัน
พร้อมที่จะเดินต่อไปหรือไม่?
- ระบุรุ่น
- ประมาณการแบบจำลอง
- ทดสอบ Fit แบบ
- จัดการโมเดล