สร้างตัวอย่างผู้แทนสำหรับข้อมูลการสำรวจที่เข้มแข็ง

การออกแบบการสำรวจที่ดีเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่แข็งแกร่ง

ในโลกที่สมบูรณ์แบบโครงการวิจัยแบบสำรวจสามารถศึกษาสมาชิกทุกคนในจักรวาลเป้าหมายได้ โดยทั่วไปนี้ไม่เป็นประโยชน์และไม่แพง ตัวอย่าง เช่น ตัวอย่างของประชากรที่มีขนาดใหญ่ (จักรวาล) ถูกสร้างขึ้น - ตัวอย่างคือฐานที่ ตั้งสมมุติฐานเกี่ยวกับ จักรวาล เป้าหมาย นอกจากนี้ตัวอย่างถูกสร้างโดยใช้เทคนิคและกลยุทธ์ที่นำไปสู่การศึกษาที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

การวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าสามารถระบุและเข้าถึงกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้

กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงสำรวจ

ในการวิจัยตลาด ตัวอย่าง ระยะ ตัวแทน หมายถึง:

การเลือกตัวอย่างในการวิจัยเชิงสำรวจ

สมาชิกของกลุ่มตัวอย่างได้รับเลือกด้วยวิธีต่างๆเพื่อลดความลำเอียง หมายถึง ความ เป็น ไปได้ที่จะสร้างข้อสรุปการวิจัยที่ถูกต้องเพิ่มขึ้น และข้อสรุปสามารถนำไปใช้กับจักรวาลเป้าหมายได้

ตัวอย่างการสำรวจจะถูกเลือกโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านกระบวนการสุ่ม ตัวอย่างเช่นถ้าสมาชิกตัวอย่างถูกเลือกจากฐานข้อมูลสมาชิกทุกคนที่สามในรายชื่อฐานข้อมูลอาจถูกเลือก บางครั้งสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างอาจต้องได้รับมอบหมายแทนที่จะสุ่มเลือก ไม่ใช่วิธีการที่ต้องการแม้ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุดการสำรวจจะขึ้นอยู่กับความไม่ถูกต้องของกลุ่มตัวอย่างที่มีทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับโอกาสและไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับการออกแบบการวิจัย ลองดูที่รายการแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดซึ่งแก้ไขจากปัญหาการเลือกตั้งทางโทรศัพท์ของผู้ลงคะแนนที่ระบุโดย Experimental Resources รายการนี้รวมถึงแหล่งที่มาของความไม่ถูกต้องในการออกแบบการสำรวจการใช้งานการสำรวจและการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ:

รายการในรายการนี้ซึ่งแก้ไขใหม่จากรายการการสำรวจทางโทรศัพท์โดย Experimental Resources มีความเกี่ยวข้องกับการออกแบบการสำรวจ

เมื่อนักวิจัยตลาดรู้สึกสบายพอสมควรว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายในการวิจัยเชิงสำรวจของเขาความสนใจสามารถเปลี่ยนไปสู่การพิจารณา ขนาดตัวอย่าง และ ช่วงความเชื่อมั่น

แหล่งข้อมูลการทดสอบเป็นเว็บไซต์ที่น่าสนใจซึ่งสร้างโดยนักวิจัยด้านจิตวิทยาซึ่งพยายามหาวิธีคำนวณและลบค่าผิดปกติ