การออกแบบการสำรวจที่ดีเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่แข็งแกร่ง
การวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าสามารถระบุและเข้าถึงกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้
กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงสำรวจ
ในการวิจัยตลาด ตัวอย่าง ระยะ ตัวแทน หมายถึง:
- การเลือก ผู้บริโภคไม่กี่รายที่ตรงกับสมาชิกของกลุ่มเป้าหมายเป้าหมายของผู้บริโภค ตัวอย่างของจักรวาลเป้าหมายอาจเป็นเจ้าของและผู้ใช้ SmartPhones อายุระหว่าง 20 ถึง 30 ปี
- การจับคู่ ระหว่างตัวอย่างกับเอกภพต้องมีความแข็งแรงสำหรับ ทุกคุณลักษณะที่คาดว่า จะมีอิทธิพลต่อผลการสำรวจ
- ตัวอย่างหนึ่งของการจับคู่ตัวอย่างกับจักรวาลอาจเป็นทางเลือกของผู้บริโภคสำหรับน้ำหอมที่ออกแบบโดยหญิงสาวผู้มีชื่อเสียง ในกรณีนี้คุณลักษณะที่คาดว่าจะมีอิทธิพลในผลการสำรวจจะเป็นเพศหญิงอายุ 18-28 ปีความบันเทิง - เข้าใจ
- ชุดที่สองของแอตทริบิวต์อาจเป็น: ที่ อยู่อาศัยในเขตเมืองที่ลงเรียนในวิทยาลัยที่พำนักอยู่บนชายฝั่งตะวันออกหรือชายฝั่งตะวันตกรายได้ที่ต้องพึ่งพา (ระดับรายได้)
- สัดส่วน ของสมาชิกที่มีลักษณะที่เกี่ยวข้องสามารถนำมาประกอบกันเป็นตัวอย่างต้องใกล้เคียงกับสัดส่วนของสมาชิกในกลุ่มเป้าหมายของผู้บริโภค
- ตัวอย่างเช่นถ้าจักรวาลของผู้บริโภคประกอบด้วยนักธุรกิจนักศึกษาและผู้สูงอายุตัวอย่างที่เป็นตัวแทนไม่สามารถสร้างขึ้นจากนักเรียนที่น่าพอใจในร้านหนังสือของมหาวิทยาลัยในบ่ายวันพุธ
- การเข้าถึงผู้เข้าร่วมการสำรวจอาจเป็นเรื่องยาก เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่ว่าทำไมแผงมืออาชีพของผู้บริโภคมักใช้ในการริเริ่มการสำรวจ
- อีกกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพคือการใช้ขั้นตอน การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ซึ่งจะช่วยนักวิจัยในการหย่อนข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มย่อย
การเลือกตัวอย่างในการวิจัยเชิงสำรวจ
สมาชิกของกลุ่มตัวอย่างได้รับเลือกด้วยวิธีต่างๆเพื่อลดความลำเอียง หมายถึง ความ เป็น ไปได้ที่จะสร้างข้อสรุปการวิจัยที่ถูกต้องเพิ่มขึ้น และข้อสรุปสามารถนำไปใช้กับจักรวาลเป้าหมายได้
ตัวอย่างการสำรวจจะถูกเลือกโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านกระบวนการสุ่ม ตัวอย่างเช่นถ้าสมาชิกตัวอย่างถูกเลือกจากฐานข้อมูลสมาชิกทุกคนที่สามในรายชื่อฐานข้อมูลอาจถูกเลือก บางครั้งสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างอาจต้องได้รับมอบหมายแทนที่จะสุ่มเลือก ไม่ใช่วิธีการที่ต้องการแม้ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุดการสำรวจจะขึ้นอยู่กับความไม่ถูกต้องของกลุ่มตัวอย่างที่มีทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับโอกาสและไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับการออกแบบการวิจัย ลองดูที่รายการแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดซึ่งแก้ไขจากปัญหาการเลือกตั้งทางโทรศัพท์ของผู้ลงคะแนนที่ระบุโดย Experimental Resources รายการนี้รวมถึงแหล่งที่มาของความไม่ถูกต้องในการออกแบบการสำรวจการใช้งานการสำรวจและการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ:
- ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์เกี่ยวกับสมาชิกของฐานข้อมูลส่งผลให้ตัวแปรสำคัญถูกทิ้งให้อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง
- สมาชิกตัวอย่างที่ได้รับเลือกไม่เต็มใจที่จะเข้าร่วมการสำรวจ
- สมาชิกตัวอย่างที่ปฏิเสธการมีส่วนร่วม ในการศึกษานั้นแตกต่างจากตัวแปรที่สำคัญในการศึกษามากกว่าสมาชิกตัวอย่างที่ตกลงเข้าร่วม
- ผู้ตอบแบบสำรวจให้การตอบสนองที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ในการสำรวจคำถาม
รายการในรายการนี้ซึ่งแก้ไขใหม่จากรายการการสำรวจทางโทรศัพท์โดย Experimental Resources มีความเกี่ยวข้องกับการออกแบบการสำรวจ
- กระบวนการสุ่มตัวอย่างได้ถูกนำมาใช้ แต่โดยบังเอิญทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากเกินไป * * * *
- คำถามเกี่ยวกับการสำรวจมีความหมายไม่ดีและสร้างความสับสนแก่ผู้ตอบแบบสอบถาม
- คำสั่งของคำถามในการสำรวจมีอิทธิพลต่อการตอบสนองต่อคำถามในภายหลัง
- การตอบแบบสำรวจจะขึ้นกับการถ่วงน้ำหนักหรือการจัดกลุ่มที่บิดเบือนข้อมูล
เมื่อนักวิจัยตลาดรู้สึกสบายพอสมควรว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายในการวิจัยเชิงสำรวจของเขาความสนใจสามารถเปลี่ยนไปสู่การพิจารณา ขนาดตัวอย่าง และ ช่วงความเชื่อมั่น
แหล่งข้อมูลการทดสอบเป็นเว็บไซต์ที่น่าสนใจซึ่งสร้างโดยนักวิจัยด้านจิตวิทยาซึ่งพยายามหาวิธีคำนวณและลบค่าผิดปกติ