เรียนรู้ว่าตัวอย่างความน่าจะเป็นและความไม่แน่นอนแตกต่างกันอย่างไร

ตัวอย่างเป็นส่วนสำคัญของการวิจัยตลาดเนื่องจากการ สังเกตการณ์โดยตรง ของสมาชิกทุกคนในกลุ่มประชากรที่กำลังศึกษามักไม่เป็นไปได้ ตัวอย่างคือส่วนย่อยของประชากร ต้องระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่า ตัวอย่างดังกล่าวสอดคล้องกับประชากรที่มีขนาดใหญ่ ในทุกวิถีทางที่อาจมีความสำคัญต่อผลการวิจัยที่ได้จากการศึกษา ตัวอย่างบางตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างใกล้ชิด ซึ่งไม่เป็นปัญหาในการอนุมานเกี่ยวกับประชากรกลุ่มใหญ่ตามการสังเกตของกลุ่มตัวอย่าง

แนวทางที่สอง: การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นแบบสุ่มตัวอย่างไม่ใช่ความน่าจะเป็น

แนวทางการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยตลาดมีสองแนวทางคือการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น การสุ่มตัวอย่างความน่าจะ ต้องเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้: ทุกหน่วยการวิเคราะห์ต้องมีความเป็นไปได้เดียวกันที่จะถูกรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างและจากนั้นความสามารถในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของสมาชิกกลุ่มตัวอย่างที่ถูกเลือกสำหรับกลุ่มตัวอย่างสามารถคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้

การสุ่มตัวอย่างผิดพลาดคืออะไรและฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันมี?

เมื่อทำงานกับตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้อง ทำความเข้าใจกับการเกิด ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง กลุ่มตัวอย่างที่เล็กกว่ามีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างมากขึ้น หนึ่งประเภทของความลำเอียงเป็นผลมาจากการไม่เข้าร่วม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจ ผลกระทบของการไม่เข้าร่วม กับผลลัพธ์โดยรวมของการศึกษา ตัวอย่างหนึ่งมาจากการสำรวจสมาคมแห่งชาติ 1980 (GSS) ซึ่งบรรดาผู้ที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในงานวิจัยพบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมากในฐานะกลุ่มคนที่เข้าร่วม

สมาชิกกลุ่มที่ยากต่อการเข้าถึงได้แตกต่างจากกลุ่มผู้เข้าร่วมงานที่มีส่วนสำคัญในด้านสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจสถานภาพสมรสอายุจำนวนบุตรสุขภาพและเพศ

การสุ่มตัวอย่างสะดวกคืออะไร? จะสะดวกในการวิเคราะห์?

ตัวอย่างที่ใช้กันทั่วไป ในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์คือการพึ่งพานักศึกษานักศึกษาผู้ป่วยอาสาสมัครที่ได้รับค่าจ้างสมาชิกเครือข่ายทางสังคมหรือองค์กรที่เป็นทางการและแม้แต่นักโทษ

วัตถุประสงค์ของการวิจัยด้านสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์คือการตรวจสอบว่าลักษณะบางอย่างเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้นในกลุ่มที่กำลังศึกษาอยู่ วิธีการทั่วไปคือการ ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์ ต่างๆ ตัวอย่างสิ่งอำนวยความสะดวกมีประโยชน์และเพียงพอสำหรับการศึกษาประเภทนี้ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ที่จะยอมรับว่าตัวอย่างความสะดวกสบายไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะใส่กัน

ตัวอย่างที่สะดวกสามารถจับคู่ได้เพื่อเปรียบเทียบสองกลุ่ม เพื่อที่จะใช้ ตัวอย่างความสะดวกที่ตรงกัน ผู้วิจัยต้องสามารถระบุคู่ของสมาชิกแต่ละกลุ่มในตัวอย่างแรกได้ คูณเหล่านี้เป็นสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างที่สอง (ที่จับคู่) ตัวแปรที่จับคู่กันทั่วไป ได้แก่ เพศอายุเชื้อชาติเผ่าพันธุ์การศึกษาความสำเร็จสถานที่พำนักการวางแนวการเมืองศาสนาประเภทงานและค่าจ้างหรือเงินเดือน การจับคู่ตัวแปรเหล่านี้จะช่วยลด แหล่งที่มาของความลำเอียง อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าการจับคู่อย่างรอบคอบแม้ไม่อาจทำให้ได้ตัวอย่างที่ปราศจากอคติ แต่ก็มักจะมีความเป็นไปได้ที่จะมีอคติจากแหล่งที่ซ่อนอยู่

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคืออะไร? มันมักจะไม่เป็นไปได้หรือไม่?

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงจะใช้เมื่อการออกแบบการวิจัยเรียกร้องให้มีตัวอย่างคนที่แสดงคุณลักษณะเฉพาะ

โดยทั่วไปแล้วคุณลักษณะเหล่านี้หาได้ยากหรือผิดปกติและมักไม่กระจายตามปกติ (ตาม "เส้นโค้งปกติ") ในประชากรกลุ่มใหญ่ การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงจะเต็มไปด้วยความลำเอียงซึ่งบางส่วนเกิดขึ้นเนื่องจากวิธีการที่ใช้ในการระบุสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างที่มีจุดมุ่งหมาย ตัวอย่างเช่นถ้าวัตถุประสงค์ของการวิจัยต้องศึกษาทหารผ่านศึกที่บาดเจ็บสมองบาดแผล (TBI) ตัวอย่างจะต้องประกอบด้วยอดีตสมาชิกของกองทัพที่ได้รับบาดเจ็บสมองที่เจ็บปวดและผู้ที่ระบุตัวเองและตกลงที่จะเข้าร่วมในการศึกษา . แต่ละคุณลักษณะหรือเงื่อนไขเหล่านี้ก่อให้เกิดการวัดความลำเอียงกับกลุ่มตัวอย่างซึ่งจะ จำกัด ระดับและชนิดของข้อสรุปที่เป็นผลจากการศึกษา

ข้อจํากัดที่สำคัญของวิธีสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น

ข้อ จำกัด ที่สำคัญของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นคือการอนุมานไม่สามารถสรุปเกี่ยวกับประชากรกลุ่มใหญ่ขึ้นจากตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นได้

อย่างไรก็ตามกรณีนี้ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไปเนื่องจากมุมมองที่สมจริงเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนค้นพบผลการวิจัยจะระบุสถานการณ์ที่ผู้คนทำอย่างไม่เหมาะสมจากข้อสรุปที่ได้จากการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นไปได้

ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม: การสุ่มตัวอย่างสะดวก, การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

ตัวอย่าง:

ตัวอย่างที่ทำหน้าที่เหมือนการสำรวจความคิดเห็นของสาธารณชนจะเผยแพร่ด้วยแนวคิดที่ว่าพวกเขาเป็นตัวแทนว่าสมาชิกของประชากรจะลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งที่กำลังจะมาถึงหรือไม่เช่นนั้น ตัวอย่างเหล่านี้ต้องเป็นตัวแทนของประชากรอย่างมากเพื่อที่จะนำมาใช้ในการพยากรณ์เกี่ยวกับผลการเลือกตั้ง