ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคืออะไร?
ตัวอย่าง คือการแสดงขนาดเล็กของประชากรที่มีขนาดใหญ่
ตัวอย่างสามารถกำหนดได้อย่างไม่เป็นทางการหรือเป็นทางการ แต่ตัวอย่างที่ได้รับ การพัฒนาอย่างเป็นระบบ ตาม วิธีการทางวิทยาศาสตร์บางอย่าง โดยทั่วไปจะถูกมองว่าเป็นประโยชน์มากยิ่งขึ้นสำหรับการทำ generalizations เกี่ยวกับประชากรที่มีขนาดใหญ่
แบ่งแยกอะไรหมายถึงอะไร?
ตัวอย่างย่อย ๆ ประกอบด้วยกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งถือได้ว่าแตกต่างกันอย่างชัดเจน กลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันนี้เรียกว่าชั้น วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ช่วยให้ประชากรสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันได้จากตัวอย่างแบบสุ่มที่ สามารถเลือก ได้
ทำไมตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจึงเป็นประโยชน์?
เป้าหมายของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือการเลือกผู้เข้าร่วมจากกลุ่มย่อยต่างๆที่เชื่อว่ามีความเกี่ยวข้องกับ งานวิจัย ที่จะดำเนินการ ตัวอย่างเช่นผลการศึกษาอาจได้รับอิทธิพลจาก คุณลักษณะของ ผู้เข้าร่วมเช่นอายุเพศระดับประสบการณ์กลุ่มที่มีเชื้อชาติและชาติพันธุ์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจระดับการศึกษาที่ได้รับเป็นต้น
ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ ลักษณะที่ มีอิทธิพลเหล่านี้อาจเป็นสมมติฐานที่สมเหตุสมผลเพื่อสะท้อนถึงรูปแบบของลักษณะเหล่านี้ในประชากรโดยรวม ด้วยวิธีนี้ตัวอย่างจะสะท้อนถึงประชากรที่ได้รับการถ่ายตัวอย่าง แต่ไม่สามารถกล่าวได้ว่าเป็น ตัวแทน ของประชากรกลุ่มใหญ่
โปรดจำไว้ว่าการเลือกสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นไม่ได้เป็นกระบวนการสุ่ม ที่กล่าวว่าเมื่อชั้นได้รับการจัดตั้งสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มง่ายใช้ในการเลือกสมาชิกของกลุ่มตัวอย่าง สำหรับแต่ละชั้น
ความน่าจะเป็นหมายถึงอะไร?
ตัวอย่างสุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น ค่าความน่าจะ เป็นเพราะทุกวิธีที่ใช้ในการเลือกกลุ่มตัวอย่างให้เป็นวิธีที่เชื่อถือได้อย่างสมเหตุสมผลในการประมาณว่าประชากรตัวอย่างเป็นประชากรกลุ่มใหญ่ที่เลือกตัวอย่างได้อย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวอย่าง probabilistic อนุญาตให้นักวิจัย ประเมินอัตราต่อรอง ที่กลุ่มตัวอย่างเลือกไว้หรือไม่ได้แสดงจำนวนประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นจากตัวอย่าง
ตัวอย่าง
ใช้วิธีสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเมื่อมี ความสนใจในความแตกต่าง ระหว่างกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันกับกลุ่มตัวอย่างโดยรวมมากขึ้น
สมมติว่าประชากรของลูกค้าธุรกิจสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 กลุ่มคือ Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) และ Baby Boomers นอกจากนี้เรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่าทั้ง Gen-Xers และ Gen-Yers เป็นกลุ่มชนกลุ่มน้อยที่มีขนาดเล็กกว่าในกลุ่มลูกค้าธุรกิจโดยรวม Gen-Xers มีสัดส่วนประมาณ 5 เปอร์เซ็นต์ของประชากรโดยรวมของลูกค้าและ Gen-Yers คิดเป็นประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของลูกค้า
ตัวอย่างสุ่ม 100 สมาชิก (n = 100) อาจสร้าง 5 Gen-Xers และ 10 Gen-Yers ถ้าเราใช้อัตราการสุ่มตัวอย่าง 10 เปอร์เซ็นต์ อาจเป็นไปได้ที่จะได้รับ Gen-Xers และ Gen-Yers ที่น้อยลงกว่าที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง - โดยบังเอิญ การแบ่งชั้นอาจก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นตัวแทนมากขึ้น สมมติว่าเราต้องการมีอย่างน้อย 25 คนในแต่ละกลุ่ม ถ้าเรายังคงใช้ตัวอย่าง 100 (n = 100) จากนั้นเราสามารถทดลองตัวอย่าง Gen Gen-Xers, 25 Gen-Yers และ 50 Baby Boomers ได้
เราทราบว่า 10 เปอร์เซ็นต์ของประชากรคือ Millennials หรือ Gen-Yers (หรือประมาณ 100 คน) ตัวอย่างสุ่ม 25 ลูกค้าจะให้ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างภายในชั้น 25/100 หรือ 25 เปอร์เซ็นต์นอกจากนี้เราทราบด้วยว่าร้อยละ 5 ของ 50 ลูกค้าที่ไม่ได้เป็นทารก Boomers เป็น Gen-Xers ซึ่งหมายความว่าภายในชั้นจะเป็นเศษส่วน 25/50 หรือ 50 เปอร์เซ็นต์
ดังนั้น 50 Gen-Xers บวก 100 Gen-Yers เป็นลูกค้าตัวอย่างทั้งหมด 150 คน เนื่องจากลูกค้ามีจำนวนประชากรทั้งหมด 1000 คนเราจะลบ Gen-Xers และ Gen-Yers (ทั้งหมด 150 ราย) ซึ่งจะทำให้ลูกค้า 850 คนซึ่งเป็น Baby Boomers ส่วนการสุ่มตัวอย่างภายในชั้นสำหรับทารกบูมเมอร์คือ 50/850 หรือประมาณ 5.88 เปอร์เซ็นต์
มีสองสิ่งที่เห็นได้ชัด: (1) สามกลุ่มมีความเป็น เนื้อเดียวกันภายในกลุ่ม มากกว่าประชากรทั้งหมด ซึ่งหมายความว่ามีความแปรปรวนน้อยลงซึ่งเป็นโอกาสที่จะให้ ความแม่นยำทางสถิติ มากขึ้น (2) และเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างได้รับการแบ่งชั้นกันจะมีสมาชิกเพียงพอจากแต่ละกลุ่มเพื่อให้สามารถ สรุปข้อสรุปของกลุ่มย่อยที่มีความหมาย ได้
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นอาจเป็นที่ต้องการมากกว่าการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเมื่อมีความสำคัญในการแสดงถึง ประชากรโดยรวม และเพื่อเป็นตัวแทนกลุ่มย่อยที่สำคัญของประชากรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกลุ่มย่อยมีขนาดเล็กมาก แต่โดดเด่นด้วยวิธีที่สำคัญ โดยการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นนักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่า กลุ่มย่อยจะสามารถแยกแยะความแตกต่าง ในการอภิปรายผลการวิจัยได้