เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้แท็บข้ามในการวิจัยเชิงปริมาณ

วิธีข้ามแท็บเป็นวิธีเชิงปริมาณแบบคลาสสิก

Cross-tabs หรือ cross tabulation เป็นวิธีการวิจัยเชิงปริมาณที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรหรือมากกว่า ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรถูกบันทึกลงในตารางหรือเมตริกซ์ ตัวอย่างใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปร

ชนิดข้อมูลที่ พบบ่อยที่สุด ที่รวบรวมได้จากการจัดกลุ่ม ข้ามคือจำนวนครั้งที่เกิดขึ้นของตัวแปร จำนวนหรือจำนวนนี้เรียกว่าความถี่

เมทริกซ์ที่ใช้เพื่อแสดงความถี่ของการเกิดขึ้นของตัวแปรที่กำลังศึกษาเรียกว่า เมทริกซ์ใช้ในการแสดงและวิเคราะห์ความถี่สำหรับกลุ่มหรือชื่อเฉพาะ

ความยาก

เฉลี่ย

เวลาที่ต้องการ

หลายชั่วโมง

การสร้างตารางข้อมูลข้ามให้โครงสร้างข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลดิบจะง่ายต่อการจัดการและเข้าใจเมื่อมีโครงสร้าง ตารางอนุญาตให้มีข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่จะจัด ตารางเหล่านี้มักเรียกว่าตารางฉุกเฉิน ความบังเอิญหมายถึงความเป็นไปได้ที่มีความสัมพันธ์

ตัวแปรอธิบายแอตทริบิวต์ของบุคคลกลุ่มสถานที่สิ่งหรือความคิด ตัวแปรสามารถเป็นได้ทั้งสองประเภท (เชิงคุณภาพ) หรือเชิงปริมาณ ตัวแปรที่มีความหมายเป็นคำอธิบายซึ่งมักจะระบุถึงบางสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับกลุ่มที่ข้อมูลได้มา ตัวอย่างของตัวแปรประเภทคือชื่อหรือชื่อแอ็ตทริบิวต์

ศึกษาตัวแปรเดียวกับแท็บไขว้

นักวิจัยอ้างถึงตารางความถี่โดยใช้ชื่อที่ระบุจำนวนหรือการจัดเรียงตัวแปรที่กำลังศึกษาอยู่

ตารางความถี่เดียวแสดงข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรหนึ่งตัวแปร บ่อยครั้งที่ข้อมูลในตารางที่ไม่เหมือนกันจะถูกใส่ลงในกลุ่มที่ประกอบด้วยช่วงของค่าหรือการกำหนดที่ได้รับค่าหรืออันดับ อันดับเหล่านี้จะถูกจัดเรียงตามลำดับ ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่เหมือนกันคือความถี่ที่นักเรียนได้รับคะแนนสะสมและตกอยู่ในประเภท A, B, C หรือ 4.0, 3.5, 3.0 สำหรับหลักสูตรวิทยาลัย

ศึกษาตัวแปรหลายแบบด้วยแท็บไขว้

เมื่อตารางความถี่แสดงข้อมูลมากกว่าหนึ่งตัวแปรจะเรียกว่าตารางเหตุการณ์ฉุกเฉินร่วมหรือสองตัวแปร ตารางความถี่ Bivariate มักแสดงข้อมูลในรูปแบบสองทิศทาง ตัวอย่างของข้อมูลสองส่วนคือความถี่ที่ผู้คนจากภูมิภาคต่างๆ (ภาคเหนือ, ใต้, ตะวันออก, ตะวันตก) ของประเทศเลือกขนมขบเคี้ยวหรือขนมขบเคี้ยว

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแปร

ตัวแปรเชิงปริมาณสามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภทคือแบบไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่อง ตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่อง สามารถเป็นค่าจำนวนเต็มเท่านั้นนั่นคือตัวเลขระหว่างศูนย์กับอินฟินิตี้ ตัวแปรต่อเนื่องอาจเป็นค่าใด ๆ ที่เป็นไปได้ระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดที่ได้รับอนุญาตหรือตกลงกันในช่วงของค่า ตามกฎทั่วไปประเภทตัวแปร - แบบไม่ต่อเนื่องหรือแบบต่อเนื่อง - ไม่ใช้ร่วมกันในการแจกแจงความถี่เดียวกัน

Cross-Tabs อนุญาตการเปรียบเทียบการกระจายความถี่

ข้อมูลจากการแจกแจงความถี่สามารถแสดงในแบบภาพเช่นเดียวกับในกราฟ การแจกจ่ายจะถูกเปรียบเทียบโดยดูที่สี่ คุณสมบัติของข้อมูล ได้แก่ ศูนย์การแพร่กระจายรูปร่างและความผิดปกติ ศูนย์หมายถึงจุดที่ข้อมูลครึ่งหนึ่งตกอยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของจุดศูนย์กลาง

Spread หมายถึงความแปรปรวนของข้อมูลโดยมีความแปรปรวนที่แพร่หลายมากขึ้นกว่าการแพร่กระจายที่แคบ รูปร่างหมายถึงความสมมาตรความเบ้หรือ ยอดเขาและหุบเขา ของการกระจาย ความไม่สม่ำเสมอหมายถึงช่องว่างหรือค่าผิดปกติในรูปแบบข้อมูล

ซอฟต์แวร์การทำตารางเรียงราคา

แอพพลิเคชันซอฟต์แวร์จำนวนมากมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการวิจัยแบบข้ามตาราง Greenbook คู่มือสำหรับผู้ซื้อบริการวิจัยตลาดแสดงรายการซอฟต์แวร์การเรียงลำดับข้าม 14 รายการในไดเรกทอรีของตน

วิธีการวิจัยเชิงปริมาณขั้นพื้นฐาน Brush-Up

ต้องการทบทวนเกี่ยวกับประเภทและประโยชน์ของการวิจัยเชิงปริมาณหรือไม่? ดูบทความนี้การ ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิจัยตลาด หรือบทความนี้ซึ่งอธิบายถึงวิธีการวิจัยตลาดที่แตกต่างจากงานวิจัยการตลาด