การออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจที่ดีพยายามลดความผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
ความเชื่อมั่นช่วงคืออะไร?
ช่วงความเชื่อมั่น เป็นข้อผิดพลาดที่นักวิจัยจะได้พบถ้าเขาหรือเธอสามารถ ถามคำถามการวิจัยโดยเฉพาะได้ จากสมาชิก กลุ่มเป้าหมาย ทุกคนและได้รับคำตอบเหมือนกันว่า สมาชิกในกลุ่มตัวอย่าง ให้การตอบแบบสอบถาม
ตัวอย่างเช่นถ้านักวิจัยใช้ช่วงความเชื่อมั่นของ 4 และ 60% ของผู้เข้าร่วมในกลุ่มตัวอย่างที่ตอบว่า "อยากแนะนำให้เพื่อน ๆ " เขาสามารถ มั่นใจได้ ว่าระหว่าง 54% ถึง 64% ของกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด ยังบอกว่า "ขอแนะนำให้เพื่อน ๆ " เมื่อถามคำถามเดียวกัน ช่วงความเชื่อมั่นในกรณีนี้คือ +/- 4
ระดับความเชื่อมั่นคืออะไร?
ระดับความเชื่อมั่น คือการแสดงออกของ ความมั่นใจนักวิจัยสามารถเป็น ข้อมูลที่ได้จากตัวอย่าง ระดับความเชื่อมั่นจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และระบุความถี่ที่เปอร์เซ็นต์ของประชากรเป้าหมายจะให้คำตอบที่อยู่ในช่วงความเชื่อมั่น ระดับความเชื่อมั่นที่ใช้มากที่สุดคือ 95% แนวคิดที่เกี่ยวข้องเรียกว่านัยสำคัญทางสถิติ
ความเชื่อมั่น ของนักวิจัยใน ความเป็นไปได้ ที่ตัวอย่างของเขาจะเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริงนั้นได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย
ความเชื่อมั่นของนักวิจัยในการออกแบบและการนำไปใช้ในการศึกษาของตนและตระหนักถึงข้อ จำกัด ต่างๆนั้นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับตัวแปรสำคัญสามประการ ได้แก่ ขนาดตัวอย่างความถี่ในการตอบสนองและขนาดของประชากร นักวิจัยยอมรับว่าตัวแปรเหล่านี้ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในระหว่างขั้นตอนการวางแผนงานวิจัย
- ตัวอย่างขนาด โดยทั่วไปแล้วตัวอย่างขนาดใหญ่จะแสดงข้อมูลที่สะท้อนถึงประชากรเป้าหมายอย่างแท้จริง ช่วง ความเชื่อมั่น กว้างบ่งชี้ถึงความมั่นใจในข้อมูลน้อยลงเนื่องจากมี ข้อผิดพลาด มากขึ้น ช่วงความเชื่อมั่นกว้างเช่นเดียวกับการป้องกันความเสี่ยงของการเดิมพันของคุณ แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่างช่วงความเชื่อมั่นและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง แต่ก็ไม่ใช่ ความสัมพันธ์เชิงเส้น นักวิจัยไม่สามารถลดระดับความเชื่อมั่นในครึ่งหนึ่งโดยการเพิ่มขนาดตัวอย่างได้สองเท่า
- ความถี่ในการตอบสนอง ความถูกต้องของข้อมูลตัวอย่างที่สะท้อนถึงประชากรเป้าหมายขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของ ผู้ตอบที่ให้คำตอบเฉพาะ หรือ ตอบสนองในลักษณะเฉพาะ จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่ให้คำตอบมากขึ้นกล่าวว่า "มีความสุขมาก" นักวิจัยที่นักวิจัยสามารถตอบสนองได้ จะมีความแปรปรวนบางส่วนในอัตราร้อยละในพื้นที่ตรงกลางของเส้นโค้งปกติ นั่นคือถ้านักวิจัยมั่นใจ 50% ว่าสมาชิกของ กลุ่มเป้าหมาย จะตอบสนอง (ในช่วงความเชื่อมั่น) เช่นสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างจากระดับนั้น 50%
เป็นที่น่าจดจำว่า ค่าผิดปกติ (ข้อมูลที่อยู่ปลายสุดหรือหางของเส้นโค้งปกติ) มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอัตราที่เท่ากันในประชากรตามที่พวกเขาทำในตัวอย่าง - มีความแปรปรวนน้อยกว่าที่นี่ เพราะมี ความถี่ ต่ำกว่า (พิจารณาว่าลูกบอลในกล่อง Galton มีแนวโน้มที่จะสแต็คตรงกลางตรงกลางของ Pacific Science Center หรือไม่? เพียงไม่กี่ลูกเท่านั้นที่ตีกลับเข้าสู่หาง) ด้วยเหตุนี้จึงทำให้มั่นใจได้ว่า ความถี่ของคำตอบที่มากเกินไป .
- ขนาดของประชากร ไม่ได้เป็นปัจจัยที่สำคัญใน ขนาดตัวอย่าง เว้นแต่นักวิจัยกำลังทำงานกับประชากรที่มีขนาดเล็กมากและ เป็นที่รู้จักของ เขา (เช่นมีขนาดเล็กพอที่จะทำให้นักวิจัยทุกคนสามารถระบุได้)
ระบบการวิจัยเชิงสร้างสรรค์ชี้ให้เห็นว่า:
คณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นที่พิสูจน์ขนาดของประชากรจะไม่เกี่ยวข้องเว้นแต่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างนั้นเกินกว่าร้อยละสองสามสิบของประชากรทั้งหมดที่คุณกำลังตรวจสอบ ซึ่งหมายความว่ากลุ่มตัวอย่าง 500 คนมีประโยชน์อย่างเท่าเทียมกันใน การตรวจสอบความคิดเห็น ของรัฐจำนวน 15,000,000 รายเนื่องจากเป็นเมือง 100,000 แห่ง
การสร้าง ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน อาจเป็นกระบวนการที่เสียค่าใช้จ่ายและใช้เวลานาน นักวิจัยมักจะเผชิญหน้ากับความ แตกต่างระหว่างระดับความเชื่อมั่นที่พวกเขาต้องการจะได้รับหรือระดับความถูกต้องที่พวกเขาต้องการเพื่อให้บรรลุและระดับความเชื่อมั่นที่พวกเขาสามารถจ่ายได้
ขนาดตัวอย่างในการสำรวจเชิงคุณภาพ
การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นการสำรวจหรือบรรยายในธรรมชาติและไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวเลขหรือการวัดผล แต่ข้อกังวลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพยังคงเป็นไปอย่างถูกต้อง ตามกฎทั่วไปถ้าตัวอย่างเป็นตัวแทนของจักรวาลเป้าหมายธีมหรือรูปแบบที่เกิดจากการวิจัยจะสะท้อนถึงประชากรที่มีขนาดใหญ่ซึ่งเป็นที่สนใจของนักวิจัย ถ้าตัวอย่างมีทั้งตัวแทนและประกอบด้วยประชากรเป้าหมายจำนวนมากความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างนั้นมีแนวโน้มที่จะสูงขึ้น
การกำหนดขนาดตัวอย่างในการสำรวจ
กฎที่แตกต่างกันนำไปใช้กับการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพเมื่อพิจารณาขนาดตัวอย่าง โดยทั่วไปเพื่อให้มั่นใจในข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการวิจัยเชิงสำรวจเชิงคุณภาพนักวิจัยจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าจะใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างไร ข้อมูลอาจเป็นพื้นฐานสำหรับการเล่าเรื่องเชิงบรรยาย (เช่นในกรณีศึกษาหรือการวิจัยเกี่ยวกับชาติพันธุ์วรรณนาบางส่วน) หรืออาจใช้ในการสำรวจเพื่อระบุตัวแปรที่เกี่ยวข้องซึ่งอาจมีการทดสอบความสัมพันธ์ในการศึกษาเชิงปริมาณในภายหลัง
ขนาดตัวอย่างในการสำรวจเชิงปริมาณ
การวิจัยเชิงปริมาณมักจะเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มตลาดหรือกลุ่มย่อยของตลาดเป้าหมาย เนื่องจากการวิจัยเชิงปริมาณเป็นตัวเลขที่ขับเคลื่อนด้วยการกำหนดขนาดตัวอย่างที่สะดวกสบายอาจเป็นเรื่องง่ายพอสมควรสำหรับแต่ละกลุ่มหรือกลุ่มที่สำคัญในการศึกษานักวิจัยหวังว่าจะสำรวจผู้เข้าร่วม 100 คน หมายเลขนี้เป็นคำแนะนำและไม่ใช่แบบสัมบูรณ์ นักวิจัยตลาดจะพิจารณาตัวแปรที่เกี่ยวข้องจำนวนหนึ่งเพื่อกำหนดขนาดของตัวอย่างในการวิจัยการสำรวจ
เมื่อทำวิจัยตลาดแบบสำรวจเป้าหมายคือการ อนุมาน จากกลุ่มตัวอย่างที่น่าจะเป็นจริงในจักรวาลเป้าหมาย ตัวอย่างให้ข้อมูลที่สามารถ สังเกต หรือทราบได้ จากข้อมูลที่สังเกตหรือทราบข้อมูลนี้นักวิจัยสามารถ ประเมิน ระดับที่มี ค่าหรือพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก ซึ่งสามารถพบได้ในกลุ่มเป้าหมาย
การวิจัยเชิงปริมาณมีพื้นฐานอยู่บนความคิดของเส้นโค้งสมมาตร ตามปกติ ซึ่งหมายถึงความคิดของนักวิจัยจักรวาลเป้าหมายซึ่งประชากรที่นักวิจัยต้องประมาณมากกว่าที่จะเป็นจริง ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนช่วยให้นักวิจัยสามารถคำนวณ - จากข้อมูลตัวอย่าง - ช่วงค่า ที่ ประมาณ ซึ่งอาจรวมถึงค่าหรือพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งน่าสนใจ ช่วงค่าประมาณนี้แสดงถึงพื้นที่บนเส้นโค้งปกติและโดยทั่วไปจะแสดงเป็นทศนิยมหรือเปอร์เซ็นต์
เส้นโค้งปกติและความน่าจะเป็น
เส้นโค้งสมมาตรตามปกติคือการแสดงออกของความน่าจะเป็น ลองดูการค้นพบแบบง่ายๆ: กิจกรรมที่ศูนย์วิทยาศาสตร์ช่วยให้ลูกบอลจำนวนมากตกลงระหว่างแผ่นอะคริลิกสองแผ่นทีละแผ่น ทุกลูกจะตกลงไปที่ช่องเปิดเดียวกันที่ด้านบนสุดของจอแสดงผลและจากนั้นจะลดลงระหว่างส่วนแนวตั้งและวงเล็บแบบคู่ขนานที่แยกกองของลูกออกเมื่อวางไข่ หลังจากผ่านไปหลายชั่วโมงลูกได้สร้างรูปร่างของเส้นโค้งตามปกติแล้ว เส้นโค้งมีการเปลี่ยนแปลงนิด ๆ หน่อย ๆ เนื่องจากแต่ละลูกที่เพิ่งเปิดตัวมียอดมวลของลูกที่มาถึงก่อน แต่โดยรวมเส้นโค้งสมมาตรจะเห็นได้ชัดและเกิดขึ้นตามธรรมชาติโดยไม่ขึ้นกับการดำเนินการใด ๆ ของผู้สังเกตการณ์หรือเจ้าหน้าที่จากศูนย์วิทยาศาสตร์ รูปโค้งที่รูปลูกบอลสะท้อนความเป็นไปได้ที่ลูกบอลส่วนใหญ่จะตกสู่ใจกลางและอยู่ที่นั่น ลูกน้อยจะทำให้มันเป็นปลายสุดของเส้นโค้ง - บางอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้จะ แต่พวกเขามีจำนวนน้อย
เส้นโค้งปกตินี้คล้ายคลึงกับแนวคิดของตัวอย่าง ทุกครั้งที่จอแสดงผลหมดลงและลูกบอลอีกครั้งได้รับอนุญาตให้ตกลงไปในกล่อง Galton การกำหนดสแต็คของลูกบอลจะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่เมื่อเวลาผ่านไปรูปร่างของเส้นโค้งจะไม่เปลี่ยนไปมากและรูปแบบจะถือเป็นความจริง