การสร้างและการตีความข้อมูลเกี่ยวกับมาตราส่วนเลคโตรในการวิจัยตลาด

กรณีศึกษา - การวัดความชอบของผู้บริโภคสำหรับอุปกรณ์ดิจิตอล

เมื่อผู้บริโภคยอมรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีความต้องการเนื้อหาดิจิทัลบนโทรศัพท์มือถือต่างๆเช่นสมาร์ทโฟนแท็บเล็ตและแล็ปท็อปจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก พิจารณาว่านักวิจัยด้านการตลาดอาจต้องการเข้าใจถึงความ ต้องการของผู้บริโภค เกี่ยวกับแพลตฟอร์มดิจิทัลที่แตกต่างกันมากขึ้นและเพื่อสำรวจไดรเวอร์หลักของการดูวิดีโอเพื่อผู้บริโภคเพื่อความบันเทิงและ ความต้องการทางธุรกิจ

นักวิจัยด้านการตลาดได้ขอให้มีการสำรวจเพื่อสำรวจทัศนคติของผู้บริโภคเกี่ยวกับการใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีเพื่อการกระจายเนื้อหา การสำรวจจะดำเนินการในช่วงหลายเดือนเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและการใช้เทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ทัศนคติและพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมการสำรวจ ทั้ง ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ได้รับการร้องขอจากลูกค้าวิจัยตลาด การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม จะถูกนำมาใช้เพื่อเลือกผู้เข้าร่วมการสำรวจเพื่อสร้าง ตัวอย่างความน่าจะ เป็นซึ่งจะช่วยให้สามารถประยุกต์ใช้สถิติอ้างอิงกับข้อมูลได้ การสุ่มตัวอย่างช่วย ลดความอคติในระดับที่ยอมรับได้

ตัวอย่างของเครื่องชั่ง Likert 5 จุด

สามารถใช้มาตรวัด Likert แบบ 5 จุดเพื่อบันทึกการตอบสนองของผู้เข้าร่วมการสำรวจ (ชื่อ Likert ออกเสียงว่า "Lick-Urt" เนื่องจากเป็นนามสกุลภาษาฝรั่งเศส) Likert scale เป็นรุ่นของมาตราส่วนการให้คะแนนโดยสรุปซึ่งมีการกำหนดค่าในลักษณะที่ช่วยให้การ แปลงข้อความตอบกลับไปยังประเภทเชิงปริมาณ ซึ่งสามารถทำได้ สรุปเพื่อสะท้อนความแตกต่างของแต่ละบุคคลหรือการตอบสนองโดยรวม

แม้ว่าจะไม่มี คำตอบที่ ถูกต้องที่ แนบมากับคำถาม ชุดคะแนนการประเมินผลสรุปจะให้ความน่าเชื่อถือที่ดีกว่าระดับคะแนนที่มีแนวโน้มที่จะให้

ด้านล่างเป็นตัวอย่างคำถามที่อาจใช้ในแบบสำรวจนี้

เนื้อหาวิดีโอมีรายละเอียดเพียงพอเช่นที่ฉันไม่จำเป็นต้องอ่านเนื้อหาเว็บ

__ เห็นด้วยอย่างยิ่ง __Agree __Neutral __Disagree __Strongly ไม่เห็นด้วย

หลังจากดูวิดีโอฉันมักจะไปที่เว็บไซต์เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น

__Absolutely True____ จริงอยู่ __Neutral____ ผิดปกติ __Absolutely ไม่ถูกต้อง

ผู้บริโภคมีประสบการณ์ที่เหนือกว่าโดยใช้ UI / UX ในเว็บไซต์ธุรกิจ

__ ทุกครั้ง __ บ่อยครั้ง __ บางครั้ง __Soldom __Never

ตัวอย่างมีการจัดรูปแบบตามระดับ Likert 5 จุด เนื่องจากผู้คนมีแนวโน้มที่จะคิดในแง่ของจำนวนที่มากขึ้นซึ่งแสดงถึงข้อตกลงที่มากขึ้นหรือ "ความจริง" ส่วนกำหนดค่าจะถูกกำหนดค่าเพื่อให้เมื่อมีการสรุปคะแนนจำนวนที่มากขึ้นจะถูกอ่านว่าสอดคล้องหรือสอดคล้อง กับคำถาม (ซึ่งเป็นจริง ไม่ใช่คำถาม)

5 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง 4 = เห็นด้วย 3 = เป็นกลาง 2 = ไม่เห็นด้วย 1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง

5 = ความจริงอย่างแท้จริง 4 = ค่อนข้างสมเหตุสมผล 3 = เป็นกลาง 2 = ค่อนข้างไม่เป็นธรรม 1 = ไม่เป็นจริงอย่างสิ้นเชิง

5 = เสมอ 4 = บ่อยครั้ง 3 = บางครั้ง 2 = ไม่ค่อย 1 = ไม่เคย

จะสามารถแปลข้อมูลมาตราส่วน Likert ได้อย่างไร?

อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าข้อเสียเปรียบหลักของคะแนนสะสมของตัวเลขที่เรียงลำดับจากระดับ Likert คือคะแนนที่ให้ความหมายของความหมายที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของขนาดที่แท้จริงใด ๆ สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณที่เป็นผลมาจากการสรุปคะแนนที่ผู้ตอบแบบสอบถามบันทึกไว้สำหรับแต่ละคำถามการ วิเคราะห์เชิงสถิติจะใช้ เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองต่อคำถาม

ดังนั้นข้อมูลสถิติจึงสามารถใช้เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราความเชื่อถือได้ความถูกต้องและความไวที่ยอมรับได้ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยตลาดส่วนใหญ่ยืนยันว่าข้อมูลจากเครื่องชั่ง Likert ผ่านการอัลฟาของ Cronbach หรือทดสอบ Kappa เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างกันและความถูกต้อง

_{แหล่งที่มา:}

_{Jupp, V. (2006) พจนานุกรม SAGE ของวิธีการวิจัยทางสังคม}

_{Likert, R. (1932) เทคนิคการวัดทัศนคติ หอจดหมายเหตุทางจิตวิทยา, 140 (55)}

_{Martinez-Martin, P. (2010, กุมภาพันธ์ 15) คะแนนการจัดประเภทคอมโพสิต วารสารวิทยาศาสตร์ระบบประสาท, 289 (1-2), 7-11 ดอย: 10.1016 / j.jns.2009.08.013}

_{Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC และ Griffin, M. (2013) วิธีการวิจัยทางธุรกิจ (ครั้งที่ 9) Mason, OH: ทางตะวันตกเฉียงใต้}