การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูลสามเหลี่ยม

นี่คือเคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าตารางในโปรแกรมประมวลผลคำเพื่อให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆได้ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญต่อการดึงข้อมูลระหว่างการวิเคราะห์และเพื่อ รวบรวมข้อมูลข้อมูลทางประชากร ที่มีความสำคัญต่อการศึกษา ตัวอย่างเช่นจะเป็นประโยชน์ในการเน้นเกณฑ์ที่ใช้ในการเลือกผู้เข้าร่วมการศึกษาเนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์

เกณฑ์หรือแอตทริบิวต์เป็นพื้นฐานสำหรับการ ระบุประเภทการจัดเรียงที่สำคัญ

ในขั้นตอนนี้ของการ จัดเตรียมตารางข้อมูล จะเป็นประโยชน์ในการคิดถึงข้อมูลที่จะเป็นข้อมูล สำคัญในการดึงข้อมูล เมื่อผสานข้อมูลเข้าด้วยกัน พิจารณาเงื่อนไขหลายอย่างที่จะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและถูกต้องมากขึ้นโดยการผสานตาราง:

• ผู้ตอบแบบสอบถามหลายคน (ผู้เข้าร่วมการศึกษา)
• กลุ่มโฟกัส (ผู้ตอบหลายคน)
• ศึกษาข้อมูลจากช่วงเวลาต่างๆ
• ข้อมูลที่จัดกลุ่มตามประเภทคำถามทั่วทั้งผู้ตอบแบบสอบถาม

การเพิ่มคอลัมน์ลงในตาราง

จนถึงตอนนี้ตารางข้อมูลจะแสดงคอลัมน์เหล่านี้ (ซ้ายไปขวา): ชื่อผู้เข้าร่วมหรือ ID; รหัสธีม, คำถามผู้เข้าร่วมประชุม / การตอบกลับของผู้เข้าร่วมประชุม; ลำดับ. อย่างไรก็ตามเพื่อให้พอดีกับหน้านี้คอลัมน์สำหรับชื่อผู้เข้าร่วมหรือรหัสประจำตัวผู้ถูกทิ้งไว้ในตัวอย่างตารางด้านล่างนี้โปรดทราบว่าในทางปฏิบัติคอลัมน์นี้จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์

คอลัมน์ถัดไปที่จะเพิ่มจะแสดงเกณฑ์การคัดเลือกหรือแอตทริบิวต์ผู้เข้าร่วม

ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการจัดเรียงการตอบสนองของผู้เข้าร่วมตามบทบาทในองค์กรตามอายุหรือตามเพศ จำได้ว่าข้อความในแถวที่มีคำถามที่ถามโดยผู้สัมภาษณ์หรือผู้ดูแลจะเป็น ตัวหนา เพื่อให้เห็นเด่นชัดจากคำตอบของผู้เข้าร่วมการศึกษา

จะเป็นประโยชน์ในการจัดรูปแบบตารางในมุมมองแนวนอนโดยการเพิ่มคอลัมน์สำหรับเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องหรือแอตทริบิวต์จะขยายความกว้างของตารางมาก

การใช้ป้ายกำกับสั้น ๆ สำหรับการเรียงลำดับคีย์

หมวดหมู่การจัดเรียงสามารถแสดงด้วยตัวเลขตัวอักษรหรือชุดตัวอักษรและตัวเลข แทนที่จะเขียนออกจากหมวดหมู่การจัดเรียงแบบเต็มคำนักวิจัยอาจเลือกใช้แท็กสั้นแทน ตัวอย่างเช่นในตารางด้านบนองค์กรต่าง ๆ เป็นออร์เคสตราทั่วโลก ออเคสตร้าสามารถจับคู่กับแท็กสั้น ๆ ได้ดังนี้:

• Simon Bolivar Youth Orchestra = S
• Youth Orchestra of Los Angeles (YOLA) = L

บทบาทของบุคคลในองค์กรสามารถเขียนรหัสได้เช่นกัน ตัวอย่างด้านล่างนี้:

• ตัวนำ = 1
• คอนเสิร์ต - 2
• นักดนตรี = 3
• ครูสอนดนตรี = 4
• ผู้อำนวยการเทศกาล = 5

ตัวอย่างขั้นตอนที่ 3

ตารางสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายแหล่ง

องค์กรอายุบทบาทรูปแบบผู้สัมภาษณ์คำถาม / คำตอบของผู้เข้าร่วมลำดับ # N / A N / A / A 4.205 ผู้สัมภาษณ์: การเล่นดนตรีชุดใหญ่ใน Simon Bolivar Youth Orchestra มีผลอย่างไรต่อการเป็นเด็กผู้ชายจาก Barrio? 45

Simon Bolivar Youth Orchestra

23 นักดนตรี 4.205

ก่อนที่ฉันจะเข้าร่วม El Sistema ฉันเป็นคนสร้างปัญหา

ฉันหยุดคิดถึงตัวเองอย่างนั้นเมื่อได้เรียนรู้การเล่นเครื่องดนตรี ผมเชื่อว่าการฝึกซ้อมกับนักเรียนดนตรีคนอื่นทุกๆบ่ายและทุกๆเช้าวันเสาร์ทำให้ผมไม่ประสบปัญหาร้ายแรง

งบประมาณ การวิจัยตลาด ของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจในบ้านโดยทั่วไปไม่ได้มีที่ว่างสำหรับการใช้จ่ายเงินจำนวนมากใน ซอฟต์แวร์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมเพื่อพัฒนาธุรกิจ

บทความชุดนี้ให้ข้อมูลทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการใช้โปรแกรมประมวลผลคำธรรมดาเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อความสำหรับ การวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ กระบวนการที่อธิบายสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่เก็บรวบรวมจาก การสำรวจการวิจัยการ ประชุมกลุ่มเป้าหมายและ การสัมภาษณ์ในเชิงลึก

> แหล่งที่มา:

> LaPelle, NR (2004) ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ทั่วไป Boston, MA: โรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์

> ไมล์, MB > และ > Hubermanm, AM (1994) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: หนังสือที่ขยาย (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications

> Dey, L. (1993) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ: คู่มือ > ใช้งานง่าย สำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางสังคม London: Routledge และ Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K. , Kay, K. และ > ilstein >, B. (1998) > หนังสือโค้ด > การพัฒนาสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบทีม วารสาร CAM, 10 , 31-36