การวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ

กำหนดตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะกับวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณ

เมื่อข้อมูลเชิงคุณภาพได้รับการรวบรวมแล้วนักวิจัยตลาดต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องได้รับการวิเคราะห์และตีความเพื่อให้ผู้ใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัยตลาดเป็นผู้ใช้ขั้นสุดท้าย มีการกล่าวถึงสาม วิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

ในวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพข้อมูลที่รวบรวมจะ จัดทำเป็นตารางตามผล ของตัวแปรต่างๆในชุดข้อมูล

ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลภาพรวมและช่วยใน การระบุรูปแบบ

วิธีทั่วไปในการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยในการวิเคราะห์คือการ ใช้การแจกแจงความถี่ ซึ่งเป็นการจัดระเบียบ จำนวนของการตอบสนองหรือคะแนน ตามประเภทตัวแปรแต่ละประเภท การจัดกลุ่มเป็นวิธีการที่มีโครงสร้างในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลระบุข้อมูลนอกระบบวัดการแพร่กระจายของคะแนนหรือการตอบสนองและ ดูความถี่ที่ แน่นอน

การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ

เมื่อการวิเคราะห์เนื้อหาถือเป็น วิธีวิเคราะห์เชิงปริมาณ จะเป็นวิธีการวิเคราะห์เนื้อหาสื่ออย่างเป็นระบบและเป็นระบบ การวิเคราะห์เนื้อหาในรูปแบบนี้ใช้ การวัดที่ได้มาตรฐานเพื่อทำเป็นรหัส ลักษณะและเปรียบเทียบข้อความ

เมื่อ นำเอาวิธีการเชิงคุณภาพมาใช้ในการวิเคราะห์เนื้อหา โฟกัสอยู่ที่การวิเคราะห์ทั้งเนื้อหาที่ชัดแจ้งหรือเนื้อหาสำแดงของข้อความรวมถึงการตีความความหมายแฝงของข้อความที่สามารถแปลจากข้อความได้ แต่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน .

ความสำคัญของการวิเคราะห์เนื้อหาคือ การเข้ารหัสข้อมูล ซึ่งอาจอธิบายถึงข้อ จำกัด ที่สำคัญของวิธีการนี้ซึ่งก็คือความสามารถในการให้ความเข้าใจที่หลากหลายในความหมายของข้อความ

วิธีการเปรียบเทียบค่าคงที่

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพนี้ เป็นกระบวนการเชิงโครงสร้างที่มีโครงสร้าง ซึ่งนักวิจัยทำการเปรียบเทียบข้อมูลใหม่ ๆ กับข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วในการศึกษา

• Open Coding: ข้อมูลแต่ละบิตจะถูกเข้ารหัสและกำหนดให้กับหมวดหมู่หัวข้อที่เกี่ยวข้องหรือถูกยกเลิกหากไม่พบความเกี่ยวข้องใด ๆ การเข้ารหัสนี้เกิดขึ้นตามวิธีการที่บิตข้อมูลเปรียบเทียบกับ ข้อมูลสะสมของข้อมูลที่วิเคราะห์
• Axial Coding: เมื่อมีการวิเคราะห์ข้อมูลบิตใหม่จะมีการแสดงหัวข้อใหม่ ๆ เมื่อข้อมูลได้รับการเข้ารหัสทั้งหมดและกำหนดประเภทหัวข้อผู้วิจัยจะตรวจสอบหมวดหมู่สำหรับธีมที่เกิดขึ้นใหม่ ความอิ่มตัวทางทฤษฎีเกิดขึ้นเมื่อไม่มีข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้นมาจากข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ
• การเข้ารหัสที่เลือก: ในขั้นตอนการเขียนโค้ดครั้งสุดท้ายนี้หัวข้อหัวข้อและความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่จะใช้เพื่อสร้างโครงเรื่องที่บอกหรืออธิบายถึงปรากฏการณ์ที่เป็นจุดเน้นของการวิจัย

การประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ประสบความสำเร็จคือการทำความเข้าใจ เมื่อควรใช้วิธีการวิเคราะห์ และเมื่อ เลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบอื่น ๆ

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ข้อมูลช่วงเวลาที่ต่อเนื่องซึ่งมีลำดับตรรกะที่มีความแตกต่างระหว่างค่ามาตรฐาน แต่ไม่มีศูนย์ตามธรรมชาติ รายการในรูปแบบ Likert เป็นตัวอย่างที่ดีของข้อมูลช่วงเวลา

• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: ในการวิจัยด้านสุขภาพตำราที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาประกอบด้วยข้อเสนอทุนเอกสารที่ตีพิมพ์ฉบับย่อจากการประชุมการถอดเสียงบทสนทนาการพบปะทางการแพทย์ บทสัมภาษณ์ และ กลุ่มโฟกัส ข้อความที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ในสาขาการดูแลสุขภาพรวมถึงข้อความที่สื่อสารกับมวลชนผ่านหนังสือพิมพ์นิตยสารวิทยุโทรทัศน์และอินเทอร์เน็ต

• วิธี การเปรียบเทียบแบบคงที่ : สามารถใช้วิธีเปรียบเทียบข้อมูลแบบคงที่กับ การตอบสนองที่ มี โครงสร้างเช่นคำถามแบบปิดท้าย หรือคำตอบที่ไม่มีโครงสร้างเช่นคำตอบที่ได้รับเมื่อผู้เข้าร่วมการสำรวจตอบคำถาม ปลายเปิดในแบบสอบถาม กล่าวได้ว่ากระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเปรียบเทียบที่มีค่าคงที่อาจเป็นประโยชน์มากที่สุดเมื่อใช้กับบัญชีที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นการถอดเทปการสัมภาษณ์

การนำเสนอผลการวิจัย

วิธีการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลหรือผลลัพธ์สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างงานวิจัยที่ใช้และงานวิจัยที่วางอยู่บนชั้นวาง กฎง่ายๆคือการนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่ เข้าใจได้และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้กับคน ที่มี ความซับซ้อนน้อยที่สุด ที่จะได้รับผลการวิเคราะห์ข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ: ข้อมูลจะถูก แสดงในลักษณะที่กลั่นกรองข้อมูล จากความถี่ที่สร้างขึ้นและการกระจายเปอร์เซ็นต์
• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: ข้อมูลสามารถนำเสนอในตารางและเมทริกซ์ นี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ มีการใช้คำพูดเพื่อเป็นข้อค้นพบโดยการผสมผสาน สิ่งนี้หมายความว่า การปรับแต่งการวิเคราะห์นี้อาจเกิดขึ้นได้ดี แม้ในขณะที่ต้นฉบับยังอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายก็ตาม
• วิธีการเปรียบเทียบแบบคงที่ : การนำเสนอผลการวิจัยในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบแบบคงที่เน้นการ เปิดเผยประเด็นที่เกิดขึ้น จากข้อมูล ในขณะที่ การแสดงผลข้อมูลภาพ อาจถูกนำมาใช้การค้นพบจะผูกติดอยู่กับข้อความที่ตัดตอนมาเฉพาะจากชุดข้อมูลซึ่ง แสดงธีมอย่างชัดแจ้ง ข้อความที่ตัดตอนมาเหล่านี้รวมอยู่ในการอภิปรายในส่วนของผลงานวิจัยที่เขียนด้วยลายมือและ / หรือบทความ

พอดีกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวม

การปรับแต่งวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นไปตามข้อมูลที่รวบรวมและคำถามการวิจัยและผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้กับ

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นแบบที่เหมาะสมสำหรับคำถามที่ปิดท้ายในแบบสำรวจ
• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ เป็นแบบที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลการตอบกลับของการสัมภาษณ์
• การวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าคงที่ เป็นแบบที่เหมาะสมสำหรับคำถามที่เปิดกว้างในแบบสำรวจและแบบตอบกลับการสัมภาษณ์

_{แหล่งที่มา}

_{Glaser, BG & Strauss, AL (1967) การค้นพบทฤษฎีพื้นดิน: กลยุทธ์เพื่อการวิจัยเชิงคุณภาพ New York: Aldine De Gruyter}

_{Graneheim, UH & Lundman, B. (2004) การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพในการวิจัยทางการพยาบาล: แนวคิดกระบวนการและมาตรการเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือ การศึกษาพยาบาลวันนี้, 24 , 105-112}

_{รูบิน, HJ & Rubin, IS (2004) การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ: ศิลปะการรับฟังข้อมูล (2nd ed) Thousand Oaks, CA: Sage Publications}

_{Strauss, A. & Corbin, J. (1990) พื้นฐานของงานวิจัยเชิงคุณภาพ: ขั้นตอนและเทคนิคทางทฤษฎี Newbury Park, CA: สิ่งพิมพ์ Sage}

_{วอร์เรน CAB & Karner, TX (2005) การค้นพบวิธีการเชิงคุณภาพ: การวิจัยภาคสนามบทสัมภาษณ์และการวิเคราะห์ Los Angeles, CA: บริษัท สำนักพิมพ์ Roxbury}